똑똑한 인공지능, 블랙박스 영상으로 교통사고 누가 잘못했는지 과실 비율로 가려낸다!
최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하고 있음에도 인공지능과 법률을 접목한 ‘리걸테크(Legal Tech)’ 분야는 초기 단계에 머물러 있는 실정이다. 특히 교통사고 상황에 대한 공간적, 시간적 인지 능력에 더불어 법률적 판단이 필요한 과실 비율 평가에는 인공지능을 활용한 사례가 거의 없다.
교통사고 과실 비율 평가와 관련된 분쟁은 매년 10만 건 이상 발생하고 있으며 변호사 50명으로 구성된 위원회가 건당 약 75일에 걸쳐 심의하는 등 천문학적인 인력과 시간이 투입되고 있다.
여기에, 지스트(광주과학기술원, 총장 임기철) 기계공학부 이용구 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기술로 블랙박스 영상을 분석해서 교통사고 과실 비율을 평가하는 데 성공했다.
이 기술을 활용하면 보험업계에서는 기초적인 역학조사에 투입되는 전문 인력을 획기적으로 줄이고 변호사의 분쟁 심의를 지원할 수 있다. 분쟁 심의에 소요되는 기간도 획기적으로 단축 가능하다.
소비자 역시 사고에 대한 객관적 정보를 얻을 수 있으므로 추가적인 분쟁 제기를 하지 않아 비용과 시간을 절감할 수 있다. 나아가 이 기술은 CCTV 영상 분석을 통한 범죄 예방 및 분석, 자율주행 안전 예방 장치 등 다양한 분야에 접목될 것으로 기대된다.
출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr) 박현진 기자
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